企業如何開展數據治理工作?

發布時間:2021-02-22


       一、什麽是數據治理

       社會進入數字化時代,每時每刻都會產生大量的數據信息,數據正在以前所未有的速度進行增長,據相關機構發布的報告稱,預估到2025年,全球範圍內數據將預計增長至175ZB,數據治理的作用日益突顯,但業界並沒有對數據治理概念與定義形成統一認識與標準。

       华亿国际認為,數據治理就是企業在建設數據管理係統之前,建立起的一套完整的數據應用規則,規定了數據應用的規章製度和采集、優化、融合以及分析流程,應該涵蓋企業所有與數據有關的內容,用以保證數據的可用性、一致性、完整性、合規性、和安全性,提升企業數據質量。數據治理的對象,主要包括數據本身、數據應用的開發流程、企業管理製度、管理流程以及組織形式。

       二、企業為什麽要開展數據治理

       數據治理,其實就是將數據矯正的過程從數據分析階段獨立出來,放在數據收集和數據分析之前,甚至放在數據收集之前。在數據收集的時候,就按照數據分析的要求進行統一格式的采集,降低數據治理的複雜程度,提高數據應用時效性。

       企業通過建立一個數據治理體係,明確數據擁有者、使用者和數據之間的關係,從企業整體角度進行協調,對各個層麵的數據進行統一調配,確保數據提供的及時性、準確性。

       如果企業缺乏全麵有效的數據治理和應用策略,可能會在生產經營過程中產生大量的“劣質”數據或者“無效”數據,這些數據的存在會給未來的數據應用帶來更高的管理成本以及更低的工作效率,從而為企業生產經營帶來風險。如果使用這些數據進行分析,將對企業決策產生十分不利的影響,“使用錯誤數據,得到錯誤結果”。

       三、企業如何進行數據治理

       以前的數據應用流程,沒有數據治理這個環節,數據收集融合之後,就直接開始數據分析工作,在數據分析的過程中,需要耗費大量的時間不斷矯正各類數據,降低了數據分析結果應用的時效性。

數據治理主要包括以下幾方麵工作:

       (一)建立數據處理體係

       建立數據處理體係,首先要做的是建立一套數據標準。如前所述,這套標準要涵蓋企業運營的方方麵麵,從數據的采集、傳輸、存儲、管理、應用等各個層麵對數據進行標準化。數據標準的製定,將為後期各類生產、管理係統提供一個係統開發依據,所有的係統產生的數據將按統一的標準進行采集和存儲,為後期的數據分析打下堅實基礎。為後期的數據融合提供便利。

       在建立數據標準之後,還需要建立一整套數據采集、應用流程,確保數據能夠按照規範的流程進行處理,不被外來因素幹擾,確保數據的準確性、合法性、合規性。

       (二)明確數據接入體係

       隨著數字化、信息化的不斷深入,在沒有建立數據處理體係之前,企業在生產經營過程中會根據不同的生產、管理領域建立相關的專業管理係統。這些係統管理者相關領域的數據,實現各項專業功能,比如企業的業務管理數據和財務管理數據基本就是分離的,如果企業需要建立業財融合體係,實現管理會計信息化,那麽就會產生非常大的阻礙。因此,我們需要構築一個能夠靈活適配的多元、異構的數據接入體係。這個體係通過標準化、模塊化的方式,將不同係統之間的數據進行接入、通過數據處理體係進行標準化,然後進行融合。

       (三)打造數據分類體係

       當數據進行了標準化和融合之後,就產生了有價值的信息。华亿国际在進行數據分析的時候,會根據不用的數據應用場景,打造一個數據分類體係,通過建立這個數據精細化管理體係,可以將各類信息資源進根據組織形式一步進行融合、分類,以便後期從不同的角度對信息進行分析時能夠快速的提取到信息。

       (四)構建數據共享體係

       华亿国际發現,在企業進行大數據分析時,會出現需要跨企業各層級分係統調取相關數據進行分析的情況,而實際情況是總公司和分公司之間除了部分財務數據有統一的應用平台之外,分公司應用係統都是各管各的一畝三分地,老死不相往來,一旦出現這種情況,所謂的全麵數據分析就是空談,所以要在整個企業的層麵,對數據的使用構建一個統一調度體係,為企業各個層級提供精準的、安全的數據共享服務。